A Ford azt állítja, hogy visszavett néhány emberi mérnököt, miután a mesterséges intelligencia nem felelt meg a készségeiknek és a tapasztalatuknak.
A technológia előnyeinek kihasználása érdekében, amelyről a fejlesztők azt állítják, hogy csökkentheti a költségeket és növelheti a termelékenységet, az amerikai autógyártó bevezette azt működésének egyes részein, beleértve a minőségellenőrzéseket is.
A Bloomberg szerint azonban a vezetők azt mondták, hogy a cég az elmúlt években több mint 300 „veterán” minőségellenőrt vett fel újra, hogy kompenzálja az automatizált rendszerek buktatóit.
„A mesterséges intelligencia fantasztikus eszköz, de csak annyira jó, mint az információ, amelyet a betanításához használunk” – mondta Charles Poon, a jármű hardverfejlesztésért felelős alelnöke az újságíróknak.
„Az elmúlt években nem fordítottunk annyi figyelmet, amennyit kellett volna, a legjobb mérnökeink tapasztalatára, akik számos termékcikluson keresztül velünk voltak” – mondta.
Az amerikai autógyártó egyike azon sokaknak, akik megragadták a mesterséges intelligencia körüli felhajtást, különösen a Wall Street lelkesedése közepette, amely a technológia haszonkulcs-növelő potenciáljáról szólt.
„A mesterséges intelligencia sok fehérgalléros embert hagy maga után” – mondta Jim Farley, a Ford főnöke egy Walter Isaacson íróval tavaly júniusban készített interjúban.
Egy októberi eredménybeszámolón Kumar Galhotra, az operatív igazgató elmondta, hogy a cég „a teljes ipari rendszerben mesterséges intelligenciát telepít”.
Ez magában foglalta 900 mesterséges intelligenciával működő kamera bevezetését üzemeiben, „hogy a minőségi problémákat a forrásuknál észleljék, és segítsenek enyhíteni az ellátási zavarokat” – mondta Galhotra a befektetőknek.
Poon azonban szerdán azt mondta az újságíróknak, hogy a cég mesterséges intelligencia által vezérelt ellenőrzései nem váltották be a hozzájuk fűzött reményeket.
„Tévesen azt gondoltuk, hogy pusztán a mesterséges intelligencia bevezetésével és a meglévő tervezési követelmények beépítésével kiváló minőségű terméket fogunk előállítani” – mondta.
Poon állítólag olyan automatizált eszközökre mutatott rá, amelyek nem rendelkeznek a veterán technikusok képzésével és szakértelmével – akik közül sokan állítása szerint még azelőtt távoztak a vállalattól, hogy tudásukat felhasználhatták volna a technológia fejlesztésére.
Elmondta, hogy ezeket az emberi munkásokat azóta visszahelyezték a rendszereik betanítására, valamint a fiatalabb munkavállalók mentorálására.
„Felismertük, hogy ahhoz, hogy továbbfejlesszük automatizálási, gépi tanulási és mesterséges intelligencia eszközeinket, biztosítanunk kell, hogy a legtapasztaltabb személyek képezzék őket” – mondta a Bloomberg szerint.
A Ford elismerte a mesterséges intelligencia hiányosságait, miközben dicsérte a járműminőség mérésére használt iparági benchmarkként használt index élére való visszatérését.
Azt állította, hogy az Egyesült Államok JD Power Initial Quality Study-jában az első számú mainstream autógyártó volt – ezt a rangsort 2010 óta nem tartotta meg.
A hír kapcsán kiadott sajtóközleményben a vállalat azt írta, hogy „a kategória legjobb minőségének eléréséhez jelentős tehetséggondozásra volt szükség”.
Ez magában foglalta a mérnöki, ellátási láncbeli és gyártási vezetők lecserélését, valamint a körülbelül 300 veterán mérnök felvételét, „akik évtizedeknyi tervezés kemény munkával megszerzett bölcsességét hordozzák”.
